Czujniki bezprzewodowe

Czujniki bezprzewodowe

Czujniki PASCO, to urządzenia cyfrowe do pomiarów i analiz podczas doświadczeń na lekcjach przedmiotów przyrodniczych. Dzięki nim można uczyć tego, co najbardziej potrzebne, w najskuteczniejszy sposób.

Bezprzewodowe czujniki PASCO:
• Umożliwiają błyskawiczne przygotowanie doświadczeń, dlatego na lekcji można przeprowadzić ich więcej.
• Są bardzo łatwe w obsłudze dla każdego.
• Mają kieszonkowe rozmiary i są wytrzymałe.
• Mogą rejestrować dane bezpośrednio do pamięci wewnętrznej podczas pomiarów długoterminowych lub w trenie.

Czytaj więcej!

Szkoły

Szkoły

Przedmioty przyrodnicze wymagają doświadczeń. Wśród nich powinny się jednak znaleźć eksperymenty przeprowadzane i analizowane z użyciem cyfrowych metod pomiarowych. Bez tego szkoła nie przygotuje swoich uczniów do WYMAGAŃ WSPÓŁCZESNEGO RYNKU PRACY. Dodatkowymi korzyściami jest równoczesne rozwijanie zawartych w podstawach programowych umiejętności TIK, dostęp do skutecznych, komputerowych metod dydaktycznych oraz możliwość przeprowadzenia większej liczby doświadczeń na lekcji (cyfrowo wykonuje się je szybciej). System taki, aby się przydał, musi spełniać wysokie wymagania dotyczące jakości.

Czytaj więcej!

Uczelnie

Uczelnie

Wysokie wymagania łączące nowoczesność technologiczną z poglądowością, stawiane przez uczelnie wyższe, można spełnić korzystając z laboratoriów PASCO, wyposażonych w cyfrowe czujniki współpracujące z wydajnym oprogramowaniem PASCO Capstone. To idealne rozwiązanie w pracowniach do ćwiczeń dla studentów, podczas pokazów w salach wykładowych oraz przy kształceniu przyszłych i obecnych nauczycieli.

Czytaj więcej!

Laboratorium przyszłości – roboty edukacyjne

PASCObot – robot edukacyjny wraz z akcesoriami

Uczniowie mogą zdalnie, poprzez kodowanie, sterować ruchem i wieloma innymi czynnościami robota. System programowania PASCObota, to język wizualny Blockly. Jest on wbudowany w oprogramowanie SPARKvue i dzięki temu tworzy zintegrowane, spójne ogólnoszkolne środowisko edukacyjne obejmujące kodowanie, robotykę oraz zbieranie i analizowanie danych w doświadczeniach przyrodniczych. Dostępne jest także programowanie robota w języku tekstowym Python.